——文章主体来源Spring Gao、网络上的一些文章以及本人踩坑经验

前言
由于课程学习等原因，本人需要在Windows下的vs上面配置CUDA环境，以此进行并行计算的练习
本人参考了网上的部分文档进行环境的配置，由于文档内容的不完善，精确踩中未被提示的坑点，后参考Spring Gao的文档以及在一些学长的帮助下完成环境的配置。
淋过雨的人总想为他人遮一把伞，由此，记录下我遇到的一些问题，帮助后来者完成CUDA的配置

1. 准备工作

1. 安装或改安装Visual Studio 2019，并且安装“使用C++的桌面开发”
   注意，Visual Studio 2022及更高版本目前无法完成CUDA的配置
   如果按照本文档完成实践后仍然无法通过编译，请使用Visual Studio 2010版本。文档末尾会附上全面的Visual Studio卸载教程【未完全卸载无法下载其它版本的程序】
   目前Visual Studio官网不提供Visual Studio 2019的下载包，因此你需要在网上搜索相关资源，或者联系我为你提供安装包】
2. .确保你的电脑搭载了Nvidia显卡
   在powershell中输入
   nvidia-smi
   输出获得你电脑搭载的显卡型号和一些详细的信息
   你需要关注的信息有：CUDA Version 这后面的数字，这表示了你电脑最高支持的CUDA版本

2. 安装CUDA

2.1安装CUDA Toolkit

1. 官网下载地址CUDA Toolkit
2. 选择对应版本的CUDAToolkit进行下载与安装

注意：CUDA的安装路径最好不要改变，下载默认的C盘
我之前未成功的时候是下载在D盘上的，并且网上也有博主是选择D盘而导致安装失败，稳妥起见建议安装到C盘【你也可以尝试安装到其他盘，如果成功，欢迎告诉我你的好消息，我会对文档此部分进行修改】

示意图：
【由于节省文档编辑时间，部分步骤复现图摘选自网络文章，侵删】

• CUDAToolkit下载页面【注意选择自己GPU对应版本，版本向下取整】
• 注意选择系统版本以及下载方式
• 下载后点击软件运行
• 建议下载路径为默认路径
• CUDA必选，点击加号，如果Other components和Driver components的新版本比当前版本低的话就不用勾选，否则会导致安装失败
  此图上安装位置可以选择改变，但是最好默认安装位置
  安装ing~~~

检测CUDAToolkit是否安装成功

安装成功后，同时点击win+r，输入cmd进入终端窗口输入nvcc -V（注意用大写V，小写v无法成功运行），若结果如图所示则证明CUDA安装成功

To be continue…