全文总结：
附：
【思考】 用于那些产生对问题的思考，但是并不确定答案，还需要求证的地方的留痕
【妙点】 用于可以应用到后面优化的妙点
SDDA C 初印象
【思考】
SDDA C就有点像mpi
都是先把任务划分成几部分，然后传输到处理器，处理器接受处理后返回数据，最后对返回的数据进行处理，输出最后的结果
学习资料
【思考】
倾向于优先学习视频，其次学习文档资料
因为视频的内容容量大，传递的信息相对而言更容易接受
学习资料链接
视频链接：
太初元碁的个人空间-太初元碁个人主页-哔哩哔哩视频
文档链接：
文档中心
建议按照上图的顺序对文档资料进行学习
也就是：
PS：这个介绍之后感觉更像mpi指令了
【mpi好像也可以进行多设备并行计算】
【思考】
这个SDAA C的功能和mpi如此相像，那为什么不直接用mpi？
还是说这就是mpi的一个优化版本？
硬件基础知识
太初加速卡
对应储存结构
PS：主机是设备端？？？
不对，主机端和设备端还是有区别
主机端和设备端
这里的主机端可能是指云“机器”的主机
【思考】
SPM-SPE的私有储存空间
真的感觉这么像mpi，也是私有内存【妙点】
在储存数据的时候，可以依照SPM的储存设计，对需要计算的数据进行切割和分发【或者其它类似的操作】？
编程模型
介绍：
【闲话】
欸？？？
这不就是mpi（的能力）吗？【黑人问号？？？】
多线程
任务核心
任务分配方式
Kernel函数？？
【思考】
异构并行计算是否可以理解为：
本地制定、划分、传输任务到云端，然后云端计算、反馈计算结果
就是因为有本地和云端的存在，使得整个计算不在一个整体上，因此叫做异构并行计算？？？
否
线程代码是什么？？？
线程代码
数据传输
语法规范
语法、头文件以及关键字
【思考】
kernel函数作用到底是什么？？？【思考】
矩阵转置是什么意思？？？
线代知识
语法、头文件
关键字
真正运行写代码的时候多看看这张图吧，哈哈哈哈
数据类型
TecoCC编译工具
示例解剖
一
程序的编写多了一部分
【思考】【现在我也不明白，等后面看看】
- 程序的书写
- 编译
- 运行
代码：
//需要哪些头文件？？？
//不需要...？
__global__ void kernel_entry()
{
printf("Hello AI Card\n");
}
int main()
{
sdaaSetDevice(0);
kernel_entry<<<1>>>();
sdaaDeviceSynchronize();
return 0;
}编译：
tecocc test.scpp运行：
./a.out【思考】
按照上图结果来看
有多少个SPE就会执行多少次代码？【重复执行代码】
那是否需要/怎么精细化操作，避免重复执行代码的存在？
【思考】 用if+reuturn的操作？
这太复杂了吧，应该有其它的分配的函数或者关键字吧
二
PS：和mpi实现的过程相似
快乐的最后总结
